谷歌街景地图2021年高清最新版

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▲ 左侧:悉尼歌剧院,其标志性白帆边缘存在拼接接缝。右侧:进行光流接缝修复后的同一个街景全景图

为了提供更加无缝的街景图像,我们基于光流开发了一种新的算法来帮助应对这些挑战。思路是轻微翘曲每一个输入图像,让图像内容在重叠区域内对齐。这需要小心操作,以免引入新类型的视觉伪影。方法还必须对不断变化的场景几何、光照条件、校准质量和许多其他条件表现出可靠性。为了简化对齐图像的任务和满足计算要求,我们将过程分成两步。

光流

第一步是为重叠的每对图像找到对应的像素位置。利用照片扫描仪文章中介绍的技术,我们计算从一个图像到另一个图像的光流。这样会产生平滑、密集的对应场。然后,为了保证计算效率,我们减少了对应采样。我们还舍弃了没有足够的视觉结构来保证光流结果可信度的对应。

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▲ 西雅图街道上的一辆 SUV

这种新算法最近已添加到街景的拼接流程中。现在,我们正使用它持续重新拼接现有的全景图。请留意您身边改进的街景!

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