人脸识别成了近年火热的人工智能落地方向之一。简单地看来,人脸识别是一个验证身份的过程,所以后跟个人身份证打通也是理所应当。要判断画面上呈现的是不是一个真的人脸,途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。
人脸活体检测技术,为“刷脸”提供安全保障
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人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤,比如:
1. 眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;
2. 嘴部张合判别:与眨眼判别类似,要求用户张开、闭合嘴巴一到两次,人脸活体检测系统据此区分照片与真实人脸。
3. 还有更多比如摇头、点头、抬头等动作指令,以此来辨别照片和真实人脸。
基于人脸识别场景中的防欺诈解决方案,人脸活体检测技术可以有效阻挡PS换脸、视频、三维人脸模型、高清人像照片等各种不同类型的攻击。通过动作指令验证前端活体有效,再获取一张操作者本人照片,将这张照片传送至服务器端,由机器进行活体的后验,防止被攻击欺诈,提高安全性。
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