网店数据分析(网店数据分析报告)

还有人熬夜做数据分析?其实你的分析并不「智能」

大厂裁员,已经不是新鲜事。

而在这样的职场环境下,不少人开始拼了命地学习,试图用一技之长,来为自己谋得更大的可能生存空间。

小张便是其中一员,作为一名刚入行的数据分析师,小张兢兢业业地夯实数据分析基础,提炼、整合数据,做统计分析,建数据模型,每天组里最后一个走,甚至梦里都飘满了数字和模型。

但是半年过去了,小张获得的成果并不显著。数据分析基础的确是夯得更扎实了,但是他所耗的精力却也不少,其付出的时间并不能为他带来同等回报。

网店数据分析(网店数据分析报告)

但和他同时进组的小李就不一样了。每天到点就能下班,工作做得却不赖,模型创建得漂漂亮亮的,典型的“事半功倍”。

这让小张羡煞不已,于是他偷偷问小李,“兄弟,你这模型,比如PPT上展示的客户流失预测模型,都是怎么搭的啊?”

小李见他问得诚恳,发给了他一个链接。点开链接一看,原来是一款0代码智能数据分析工具的地址。

“试试,保证你会爱上它。”说完,小李就潇洒地揣兜走了,徒留小张在原地半信半疑。

等到小张半夜里终于处理完手头上的所有工作时,他点开了小李发给他的网址——Amazon SageMaker Canvas的体验地址,细细浏览这款产品究竟配备了什么功能:

轻松联接数据:可以连接多个来源的数据,创建统一数据集减少手动清理:自动检测、清理数据中的错误,减少动手频率快速构建模型:结合数据子集,可以快速构建模型,反哺数据检查高效预测创建:数据完善后,可以自动识别问题类型,利用ML技术提升模型预测的准确度轻松协同共享:可以与其他数据科学家共享模型和数据集,让他们帮忙验证、优化ML模型……

“嘿,这款产品还挺智能,小李果然还是够意思。”小张越看越兴奋,有了这款工具,日后的模型预测、模型优化可就不用愁了。

网店数据分析(网店数据分析报告)

但转念一想,小张又驳回了刚刚的想法:“够意思的话,早就把这款产品发给我了。哼,这小李,还是不够意思!”

不管小李够不够意思,人人都是产品经理这次可是“够意思”的!

这不,3月25日周五晚19:00,人人都是产品经理邀请了亚马逊云科技专家 @Li Xueqing 老师做客腾讯会议,为屏幕前的你分享「智能」数据分析的最佳路径,展示人工智能赋能数据分析的全流程!具体还会有什么内容?继续往下滑吧!

分享嘉宾

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分享内容

为什么要举办这场直播活动?因为数据分析已经成为不少职场人的必备技能!

比如对B端产品经理而言,“产品定价”稍有不慎就可能造成客户流失。而结合数据分析,B端产品经理可以为用户提供最合理的价格,帮助收益提升。

或者拿数据产品经理来说,各个业务段都会产生数据,此时数据产品经理需要对繁杂数据进行提炼整合和分析应用,才能更好地反哺至业务场景。

再或者,拿数据运营、数据分析师、商务分析师这类人群来说,“数据分析”更是他们“混口饭吃”的重要“工具”。

故本次会议里,亚马逊云科技的 @Li Xueqing 老师 将与你“直接”对话,探讨数据分析的实战案例,帮助数据分析人员更加深入地挖掘数据价值!

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【敲黑板】同时,人人都是产品经理联合亚马逊云科技举办的2022亚马逊云科技·智能数据分析产品测评大赛正在火热开展中!感兴趣的小伙伴可以速览大赛活动:http://996.pm/75oPo

本次会议上,主持人也会对本次产品测评大赛进行赛程讲解。想向本次大赛的超级豪礼发起冲击?想和亚马逊云科技专家有更多同频交流机会?想了解前沿技术产品的价值理念?那么3月25日(周五)晚19:00,来就对了!

本文来自作者:星火网络,不代表小新网立场!

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