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你做的数据可视化太普通?这20个高质量的外国网站赶紧收藏!

转载/苏有熊

有熊说:

伟大的可视化有一些神奇之处,它可以为用户提供关于当前主题的全新视角。

下文所提到的这些网站,将帮助你练习探索以一种有意义的方式发现数据背后的真相。

本主题文章分为上下两个部分,上篇请见:10个高质量的外国网站,让想学数据可视化的你获得全新视角!

下文为下篇:(文末有惊喜)

11、David McCandless’s collection of beautiful infographics

https://www.informationisbeautifulawards.com/

网站创始人David McCandless(生于1971年)是英国的数据新闻记者、作家和信息设计师。

他着迷于使用数据可视化和信息设计来讲述新的故事、传达有趣的想法、做出决策等,因此创办了这一可视化博客:Information Is Beautiful

这一博客主要展示世界范围内优秀的可视化作品,不限工具和题材。

该博客在数据可视化和信息设计领域取得了广泛的影响。

David McCandless本人也分别在2009年和2014年出版了两本数据可视化方面的图册:

《Information is Beautiful 》(中文版书名为《信息之美》)

《Knowledge is Beautiful 》(中文版书名为《知识之美》)

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关于Kantar(凯度):

Kantar Group是一家总部位于英国的数据分析和品牌咨询集团公司,成立于1992年。它拥有约30,000名员工,在100个国家/地区从事各种研究领域,包括社交媒体监控,广告效果,消费者和购物者的行为以及公众舆论。它比其他任何洞察力公司更了解人们的想法,感觉和行为。

自2019年以来,Kantar被贝恩资本私人股权公司(Bain Capital Private Equity)收购并拥有多数股份,之前是全球最大广告公司WPP的一部分。

其全球总部位于英国伦敦。主要竞争对手包括GfK,尼尔森,益普索和埃森哲。

12、Alberto Cairo’s The Functional Art

http://www.thefunctionalart.com/

该网站的主要内容包含对信息图形和可视化的介绍,它通过图表、图形、地图和示意图(charts, graphs, maps, and diagrams)的方式传达事实和数据。

Alberto Cairo,1974年出生于西班牙拉科鲁尼亚,信息设计师兼教授,也是迈阿密大学(UM)传播学院视觉新闻学的the Knight Chair(骑士主席?)。他还是UM计算科学中心可视化程序的主任。他曾在西班牙和巴西的媒体出版物中担任信息图形主管。

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《How charts lie》这本书在国外销量不错,亚马逊评分挺高:

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Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes

艺术家Gladys Orteza使用股市图表将数据转换为明亮的夜间景观。

一般我们看到的股市图表都很单调,比如下面这种,非常单调,毫无魅力而言,还费钱。

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以及一个很有价值的可视化制作指南,展示各种图形可以用什么工具制作的交叉查看的矩阵表:

具体网址是https://www.visualisingdata.com/book/

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该实验室研究的主题包括:

我们如何使用户能够以最少的编程来转换和集成数据?我们如何支持富有表现力和有效的可视化设计?我们是否可以构建以交互速率查询和可视化海量数据集的系统?我们如何使领域专家能够指导机器学习方法以产生更好的模型?

计算和统计的进步为数据驱动的发现提供了新的机会。但是,科学和工业领域的突破最终在于授权研究人员探究问题,发现特定领域的模式,识别错误以及评估模型输出的能力。

实验室背景

UW交互式数据实验室的前身是斯坦福可视化小组,后来随着一系列实验室主导教授的工作变动,在2013年,成为UW交互式数据实验室。

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该实验室旨在探索数据可视化领域的前沿技术与理论,使用多种工具创造了各种令人惊叹的交互式数据可视化作品。

17、Cole Nussbaumer’s Storytelling with Data

https://www.storytellingwithdata.com/

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网站里有各类丰富的可视化资源,值得仔细研读。

18、A wikipedia for data viz

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization

维基词典数据可视化词条。

该词条的质量非常好。中文维基该词条部分内容截图:

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还有多张精彩的例图:

数据可视化是分析数据并将其呈现给用户的步骤之一:

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法国工程师查尔斯·约瑟夫·密纳德于1861年绘制的关于拿破仑帝国入侵俄罗斯的信息图:

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这个网站很精彩,很有用,各位同学可以去感受下,你会回来感谢我的。

20、McKinsey,The Economist,FT

https://www.mckinsey.com/featured-insights/coronavirus-leading-through-the-crisis/charting-the-path-to-the-next-normal

https://www.economist.com/graphic-detail/

https://www.ft.com/graphics

McKinsey、The Economist、FT这3家的数据图表一直是我的最爱,通过这几个站点可以看到这几家数据图表的巅峰机构的特点,感受其图表表现力的无穷魅力。

最后,这些网站都是国外的高质量可视化网站,可供大家参考学习可视化的制作,但工具的选择却未曾介绍,所以就给大家介绍我一直使用的国内的可视化软件——FineBI。

严格来说这不仅是个可视化软件,更是一款商业智能工具,完美地满足你将数据与图片结合起来的需求,让可视化不仅停留在审美,更能落地业务!获取方式如下:

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