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遗传算法的应用，数学建模中算法和模型的区别举例

zt1080 • • 投稿

数学建模存在着许多著名的算法

而遗传算法便是其中之一

遗传算法被提出以来

得到了广泛的应用，

特别是在组合优化、机器学习、

信号处理和自适应控制

等领域发挥了很大的作用

提高了一些问题求解的效率

什么是遗传算法

遗传算法，即为一种以基因和染色体为基本元素，模仿生物进化过程（涉及遗传、变异、选择和交叉等操作）并通过搜索寻求最优解的优化方法。

探索与应用

科学家运用遗传算法等揭秘古生物多样性演化

南京大学、中国科学院南京地质古生物所的樊隽轩教授、沈树忠院士团队，借助“天河二号”超级计算机，运用大数据、超算、遗传算法等全新的方法和手段，获得了全新的寒武纪—早三叠世海洋无脊椎动物的复合多样性曲线，将其统计时间分辨率从1000万年精细到约2.6万年，更加准确地重现了地质历史中三次生物大灭绝事件和两次重大生物辐射事件的精细过程。

高速货运动车组用上遗传算法等技术

2020年12月23日，由我国成功研制出的时速350公里高速货运动车组在中车唐山机车车辆有限公司正式下线。这列高速货运动车组可利用大数据分析、云端虚拟配载、精准重量控制和遗传算法等技术，实现货物的智能配载和车辆负载的合理分配。

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