中华武术博大精深文,少商剑法和六脉神剑

任何管理都需要计划,而计划,大多需要以一定程度的预测为基础,所以,预测是管理不可或缺的组成部分。

但预测首先是一门技术,技术就有一定方法、理论或套路,如同武功一样,就需要有一定的招数。

中华武术博大精深,需求预测的方法或者技术也一样,种类特别多,比如,仅时间序列技术就有不下于60种。本文,我选取了六种常用的需求预测方法,与天龙八部里的绝顶神功六脉神剑相对应,谈谈这些需求预测方法的招数,以及特点和适用范围。

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一、少商剑,德尔菲法。

少商剑以大拇指使出,剑势大开大阖,气象宏伟,颇有石破天惊之势,为六脉神剑中最雄浑的一剑。预测方法中,德尔菲法为需求预测的少商剑。

德尔菲法(Delphi),即专家意见法,是定性预测技术的一种,一般由企业组成一个专家团队(含企业内部专家及外部专家),按照规定的程序,专家对未来需求发表意见或者判断,然后再汇总进行预测。

德尔菲法的特点或优势之一是,每一位专家都可以依自己的判断提供预测,而不受“核心人物”和“集体思维”的影响,可以自由的纵横驰骋,有如少商剑,大开大阖,从而产生一系列可行的方案,使预测结果更为合理,特别适合于中长期预测。

德尔菲法缺点是过于依靠一些专家的意见,预测结果倾向于不可靠,这也是德尔菲法不适合做短期预测的原因。

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二、商阳剑,一次指数平滑法。

商阳剑由食指使用,剑势不及少商剑宏大,但巧妙灵活却远而过之,为六脉神剑中最灵活的一剑。预测方法中,一次指数平滑法为需求预测的商阳剑。

一次指数平滑法,是需求预测中,用得最多的一种时间序列预测方法。一次指数平滑法的算法逻辑是,本期的预测值是上期实际值与上期预测值的加权平均(上期预测值则为上上期实际值与上上期预测值的加权平均,以此类推)。也就是说,一次指数平滑法是对上期的预测误差进行调整,从而生成本期的预测结果。其中,平滑常数 α 为加权权数及调节剂。

一次指数平滑法最大的特点有两个:一是仅需少量的数据,选择一个参数,即可进行预测,简便易行;二是一次指数平滑模型能自动识别数据变化而加以调整,也就是说调整预测值的能力强,非常灵活与灵巧。以上两点,正是六脉神剑中最灵巧的商阳剑的特点。

一次指数平滑法的缺点是只考虑水平值,未考虑趋势与季节性,所以一次指数平滑只适用于短期预测,尤其是只针对下一期的预测,一次指数平滑能成到很好的效果。

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三、中冲剑,多元线性回归分析法。

中冲剑由中指使用,人手五指,以中指为最长,所以中冲剑高端大气,雍容华贵,却剑法严谨,一经使出,横扫六合、所撼八荒,为六脉神剑中最规矩最有效的一剑。预测方法中,多元线性回归分析法为需求预测的中冲剑。

多元线性回归分析是一种典型的回归模型,多元线性回归主要分析的是需求与外部因素的影响程度,也就是相关性,即经过衡量需求量(因变量)与多种外部因素(自变量)之间的关联程度,找出与需求波动高度相关的因素,来预测需求。

用多元线性回归进行预测,在变量选择、建模及有效性验证三大步骤中,均呈现专业性强、需要的数据庞大、计算复杂、模型豪华、一步一式、算法严谨等特点,实乃需求预测的中冲剑。

多元线性回归分析法特别适用于有促销、大型活动或大型节日时的需求预测,其主要不足也就是它的特点,即专业性强、需要的数据多、计算复杂,故其应用性低于时间序列方法,主要应用于高级别预测。

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四、关冲剑,Holt-Winters法。

关冲剑由无名指使用,我们五指之中,无名指最为笨拙,因此,关冲剑无法投机取巧,以拙滞古朴取胜,为六脉神剑中最朴实无华的一剑。预测方法中,Holt-Winters法为需求预测的关冲剑。

Holt-Winters法是指数平滑法的一种,也称为三参数指数平滑法,或称为带有趋势和季节性的指数平滑法,它采用三个平滑指数α、β和γ来分别计算序列的水平、趋势和季节性变化。Holt-Winters法根据季节变化是固定还是呈比例变化,分为两个预测模型,乘法和加法,其中乘法使用最为广泛。

Holt-Winters法要求数据齐全,要求至少有三个完整季节周期的数据,这是其缺点,因为,在VUCA时代,在需求快速变化的时代,三个完整季节周期的数据,显然,很难具备或不容易获得。所以Holt-Winters法显得较为笨拙,使用频率不高。但如数据齐全的话,Holt-Winters法完美的考虑了水平、趋势、季节性和噪音的变化,是最全面,最朴实无华的一种时间序列预测方法,是需求预测的关冲剑。

Holt-Winters法是指数平滑法的一种,具有指数平滑法固有的缺陷,比如无法对合理时间段内的需求突变进行预测,比如对需求变化调整缓慢等。Holt-Winters法能较为准确的预测后面1-3期的需求,但不适合做长期预测。

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五、少冲剑,移动平均法。

少冲剑由右手小指使用,右手小指的特点的轻灵又有些迟缓,故少冲剑的特点是轻灵迟疑,为六脉神剑中最“轻”的一剑。预测方法中,移动平均法为需求预测的少冲剑。

移动平均法是比较常见也比较简便的一种时间序列预测方法,它的基本思想是,根据时间序列的推移,依次滚动计算包含固定期数的序时平均值,以预测未来需求。移动平均法根据预测时使用的各期数据加不加权,分为简单移动平均和加权移动平均。

移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,但总是延后反应,即相对较迟缓。移动平均法的轻便与迟缓,与少冲剑如出一辙,当为需求预测的少冲剑。

移动平均法的缺点是,移动平均值不能总是很好地反映出趋势,并且不能反映季节性,所以,移动平均法适用于当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时的即期预测。

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六、少泽剑,自适应平滑法。

少泽剑由左手小指使用,少泽剑的特点是忽来忽去、变化精微却又收放自如,为六脉神剑中最具变化的一剑。预测方法中,自适应平滑法为需求预测的少泽剑。

自适应平滑法也是指数平滑法的一种,其采用的方法是以本期预测的百分误差对下一期的α值进行调整。当序列只有水平时,α值保持很小(小的α值有利于消除噪音),当序列水平发生变化时,α值也跟进发生跳跃,自动进行调整,当序列水平变化消失以后,α值立即调整恢复到较小的状态。

自适应平滑法的主要思路是通过自动选择α值,来快速适应时间序列的变化,来分辨和规避趋势与噪音对序列的影响,从而达到较好的预测序列水平变化的目的。这就是六脉神剑中少泽剑变化而又收放自如的特点,故需求预测中的少泽剑,非自适应平滑法莫属。

自适应平滑法的基础是一次指数平滑法,所以,它具有一次指数平滑法的特点,尽管它能根据序列变化而变化,但也不能很好的反映趋势和季节性,故自适应平滑法适合水平稳定或水平变化的预测,有较明显趋势和季节性的变化需要采取其它的预测方法。

中华武术博大精深文,少商剑法和六脉神剑

我们总结一下需求预测的六脉神剑:少商剑-德尔菲法、商阳剑-一次指数平滑法、中冲剑-多元线性回归分析法、关冲剑-Holt Winters法、少冲剑-移动平均法、少泽剑-自适应平滑法。

中华武术博大精深文,少商剑法和六脉神剑

六脉神剑六路剑法回转运使,威力自然比单使一剑强大得多,但如果是段誉,对六脉神剑使用不熟练,那还不如只使用一种。需求预测方法也是如此,多种预测方法综合及相互补充使用,自然比单一的一种方法更有效果,但如果方法使用不熟练,数据不充分,软件或系统不给力,那还不如单独选择一种方法,或许更为合适和有效。

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