6月9日时，广州市疫情防控新闻发布会上宣布，广州实现全球城市规模最大的核酸检测行动，仅6月4日-6月6日三天时间，广州累计采样就已经达到1869.67万次。
这是什么概念，广州市目前的常驻人口有1800万人，相当于仅花了3天时间，广州政府就完成了中国一个一线城市人口的核酸采样。
广州又再一次让世界看到了什么叫中国速度！
当然因为速度过快，也因此闹出了误会，医护人员将10个人的采集样本混合在同一个管子里，导致受检者出现顾虑！
有人就公开质疑：都混合在一起了，能准确地检测出来吗？
其实大家误会了，这种检测方法叫混检，利用各种组合检测，精准快速筛选出患者。中国就是靠这种方法，做到三天检测出1800万人次的。
今天就和大家聊聊什么是混检以及背后的故事。
视频版本【惊艳世界的大规模检测，中国凭啥做的如此完美】
什么是混检
混检的全名叫：分组检测，目的是为了减少抽样次数，从而减少工作量和成本。而应用在新冠病毒核酸检测就是将多个采集咽拭子进行混合采集或者混合检测。正是在这种方法的驱动下，我们见证了三天检测一个中国一线城市的人口数量
但是很多人并不知道的是，混采检测是由国外传进来的，而且最开始是受到质疑的，但在我国技术专家的努力下，最终将其发扬光大！
混检的优势
混检是为了提高效率，快速找出感染者。它应用的原理是“分组检测”。那么它到底有什么优势呢？
举个例子，假设27个人中，有一个人感染了新冠病毒。需要我们要找出来，那么按照传统的方法是一个个找，也就是每个人都需要检测一遍，总共检测27次。但用分组检测却节省了一半以上，只要12次。
具体方法是：将这些人采集咽拭子分成3组进行，每组9个人进行核酸病毒检测。如果哪一组的核酸检测呈阳性，那这名感染者就在哪一组。所以第一轮检测，只需要3次我们就可以缩小范围。
当我们确认新冠肺炎患者在哪组后，再将这组的9个人全部检测一遍，然后我们就找到感染者。而这一轮，我们检测了9次，所以两轮总共也就12次。比传统的27次。减少一半以上。相对来说效率就提升了。
我国的大规模检测基本都采取这种“多合一”的模式。事实上，如果每组的数据越多，效率值增加得就越大。它的期望模型大概是这样的：K代表每一组的人数，P代表给定条件。
视频版本截图
举一个例子，在去年（2020年）的6月份，北京发生疫情疫情感染，当时北京日检测能力是20多万，使用“五合一”检测模式后，在没有增加任何人力和物力的情况下，日检测能力达到200多万。效率整整提高了十倍。
而效率的提高，也相应减少了检测费用。英国《自然》杂志在去年的11月份发表了一项传染性疾病相关研究，里面就曾指出：该算法有望使早期识别感染者的费用比单独检测便宜20倍。
事实上，除了效率和检测成本，混检模式还可以最快速锁定感染者的范围，及时隔离，减少病毒传播途径。
去年10月份，青岛市爆发疫情时。青岛疾控中心副主任张华强，就表示：在青岛全员检测中，就是将10个人的样本混在一起检测一次。
如果样本呈阳性。我们会第一时间通知这10个人立即进行单独隔离，并对这10个人分别进行单采单检，从而确定阳性样本的携带者。这就是混检的优势！
事实上，这种混检效率还不是最高的。科学家为了快速检测，还发明了几种更加高效的方法。
第二种是：不重叠分组，和第一种的方法类似，还是以27个人为例子。
第一轮，也是将样品分为3组，检测三次，确定哪个组内样品是感染者的，将感染者的范围缩小至9人。
视频版本截图
第二轮，将样品呈阳性的这9人，再分成三组进行检测，确认哪组是被感染的，第二次缩小范围至3人。
第三次就将这三人单独检测，最终找到感染者。整个过程只三轮，每轮3次，总共9次就可以检测出来。
第三种方法是：排列分组。
第1轮，依旧将27人分为3组检测，找出感染者的那组。
第2轮，将有感染者的9人组进行排列编号，然后每一行检测一次、每一列再检测一次。总共6次。
那怎么找出感染者呢？答案是找出：感染组重合的那个人就行。什么意思呢？
就是一个感染者，必然在三行中的一行，也必然在三列中的某一列。
比如第一行和第一列同时是阳性的，那么编号1的就是感染者。
又比如第一行和第二列同时是阳性的，那么编号2就是感染者。
还有第三行和第三列同时是阳性的，那么编号9就是感染者。
总之就是利用数学规律来找出感染者。
不过仅仅这样还不是科学力量的真正体现，印度理工学院的计算机科学家，用柯克曼三元系发明了一种一次检测就可以完成检测的方法。
它是将9个人编号后，分成6组来进行检测。这6组里，每组3个人，而且要求确保每一个编号都被分配在2组。
比如1号，同时被分配在第一组和第二组；2号是第二组和第三组；3号是第四组和第五组。而4号则是第一组和第三组。
以此类推，每一个编号都有且只有2组。这样如果是有感染者，那将有2组样品同时呈现阳性。
比如，编号2是感染者，第三组和第四组样品检测时，将同时呈现阳性，编号7号是感染者，则是第一组和第四组同时呈现阳性。这样用一轮检测就可以找出感染者。
可以说在这次新冠疫情中，不管是病毒识别、病毒检测、病毒治理，无数的科学被应用到抗疫中。
看到这边，很多人可能会有疑问：既然还有更高效的，那为何我国选择简单的“多合一”呢？
这就要涉及到混检最初的历史了。
混检是怎么被攻克的
早在去年疫情刚发生时，国家卫健委就鼓励各地采取10人样本合成1个样本送检，但是后来由于标本中的新冠病毒会被稀释，出现弱阳性，不容易检测，加上采集管规格、材质，病毒保存液成分、含量等等问题。并未大规模推广。
而在去年的5月份，武汉大规模采用混检模式在网上就引出了很多质疑：为什么多人采样放在同一个瓶子里？
来源于澎湃新闻
大家普遍担心混检会影响样品的敏感性。为此，国家卫健委回应：
混检根据途径主要分为两种，一种是采集环节上，采集的咽拭子集中混合在同一个取样瓶中，叫：混采。还有一种是在检测环节，检测的时候混合检测，叫做样本混合。
武汉当时采用的就是混采，并不会影响核酸检测的敏感性。而第二种则对检测敏感性有一定的影响，但是也被我国医护人员事先就获知，并攻克了很多技术难点。而这个技术难点攻克背后是医学专家努力付出的结果。
2020年的7月份，大连突发疫情，整座城市，将近700万人口都需要全面筛查。而如何快速而且准确的检测任务就落到了中国医科大学附属盛京医院检验科主任刘勇教授肩上。当时面临的问题就是：如何检出标本中的弱阳性新冠病毒，以及指定一个标准检测技术要点。
为此刘勇教授在7月24日确定了研发的计划，之后两天两夜与生产厂家进行沟通：准备新的采集管和相关的参数。
再用2天的时间进行300多个试验标本进行实验室性能验证。之后又经过5家医院再次验证25个标本。结果百分百正确，证明10合1混检完全可行！
刘勇教授
试验期间，刘勇教授一直奔赴在一线。8月初，刘勇教授再次奔赴高风险区，带队采集标本，亲力亲为直至累倒在现场！而这一年，他已经60多岁！
用他的话说： “我今年60岁了，这是职业生涯最后一战，能够承担这样一个对国家、对社会有意义的工作，感到无比自豪。”
此时此刻，本猫只能说：世间哪有岁月静好，只是有人替我们负重前行。
8月8日，经过刘勇教授的团队努力，新冠病毒核酸10合1混采检测技术的各项参数验证成功。并于当月19日，国家卫健委发布了相关的技术规范。规范中，详细说明了采集和送检等各个技术要点。
至此，我国已经攻克了成熟的大规模检测技术，而核酸检测能力也迎来了爆发期。
2020年8月，大连完成448.8万份核酸检测，筛选阳性感染者107例。
2020年10月16日，青岛仅用5天时间完成上千万人核酸检测。
2020年10月27日，喀什地区仅用4天，完成474.65万人核酸检测。
直到这次的广州，仅三时间医护工作人员以及广大志愿者就完成了1800多万份核酸的采样与检测。中国的检测效率在世界引起轰动！
现在我们回头去看看为何我们不推广比较复杂但是可能更加高效的检测模型，因为每一个模型都有其局限性，好的不一定适合推广。比如采用第四种模型，只要混检越多，需要计算量越大。不适合人工计算，那也就增加了风险。
有风险，在没有解决之前就没办法全国推广。实际上，推广一种检测方法是极为慎重的。为此，国家还出了众多的技术说明！比如在：去年的7月27日，国家卫健委明确规定：医院就诊的患者是不适合混检等等。
所以我们选择了兼顾效率与准确的方法，也就不难理解了。有些人可能也会有疑问：既然是国外研究的方法，为什么他们不进行检测呢？
为什么只有中国可以做到混检
首先必须明确一定，并不是我们团结，检测方法和团结没有任何关系。最主要原因就是：混检的目前是为了快速筛选感染者，但是前提是感染人数必须足够少。为什么这么说呢？
我们试想一下。如果感染人数过多就会出现，那么是不是会出现一个致命的问题：那就是第一轮出现感染的组别就越多了。
一旦第一轮出现的组别越多，第二轮需要重新检测的组别就越多。如果每一组都有感染者，那就意味着每一组都要重新做检测，这样就相当于回到传统一个个检测了，反而影响效率。
美国研究人员也曾做过相似的研究：在洛杉矶，由于感染人数接近9%的，“分组检测”只能减少50%的成本和时间。而如果在只有0.1%的人口被感染的蒙大拿州，竟然可以减少近90%的检测成本。这个结论和我国是一样的。
2020年7月22日，医管局发布公告：《新冠病毒核酸筛查稀释混样检测技术指引》，里面明确表示：在人群总体阳性率较低（低于0.1%）时更为适宜。
所以，我国之所以能推行大规模混检的前提就是我们采取预防为主，在疫情初期就大规模检测。所以为什么说，是中国将混检发扬光大。
当然，再好的检测技术，也需要人员去操作，不管是从这次广州疫情，还是云南瑞丽抗疫，我们都可以看到，很多医护工作人员为了能尽快完成检测，常常穿着防护服连续高强度地完成采集以及检测任务，往往防护服都来不及脱掉就摊倒在地上、路边休息，震惊世界的中国速度，不正是由这一个个抗疫人员完成的么？
最后感谢我们的医护工作者以及抗疫志愿者们，是你们，才让我们看到这个中国，是世界上最伟大、最团结的国家！
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