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如何将毫秒换算每秒帧数，

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一个视频，本质上就是按每秒多少张图片来播放的。一张图片就是一帧，因此，在处理视频中，可能需要了解视频的FPS，帧数，总的时间是多少，方便后续处理。教程如下：

Opencv-python教你如何获取视频的FPS，帧数和时长

 

关键函数：video.get()

代码如下：

该视频结果显示： 帧速率 30.0 帧数 357.0 时间（s） 11.9

详解：

1.video.isOpened()

当成功打开视频时video.isOpened()返回True,否则返回False

2.video.get(5)

该函数可以获取视频的相关信息，具体数字用法如下：

0：CV_CAP_PROP_POS_MSEC 视频文件的当前位置（以毫秒为单位）或视频捕获时间戳。

1：CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 接下来要解码/捕获的帧的基于0的索引。

2：CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO 视频文件的相对位置：0 – 电影的开始，1 – 电影的结尾。

3：CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 视频流中帧的宽度。

4：CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 视频流中帧的高度。

5:CV_CAP_PROP_FPS 帧速率。

6：CV_CAP_PROP_FOURCC 编解码器的4字符代码。

7：CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT 视频文件中的帧数。

8：CV_CAP_PROP_FORMAT 返回的Mat对象的格式 retrieve() 。

9：CV_CAP_PROP_MODE 指示当前捕获模式的特定于后端的值。

10：CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS 图像的亮度（仅适用于相机）。

11：CV_CAP_PROP_CONTRAST 图像对比度（仅适用于相机）。

12：CV_CAP_PROP_SATURATION 图像的饱和度（仅适用于相机）。

13：CV_CAP_PROP_HUE 图像的色调（仅适用于相机）。

14：CV_CAP_PROP_GAIN 图像的增益（仅适用于相机）。

15：CV_CAP_PROP_EXPOSURE 曝光（仅适用于相机）。

16：CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB 布尔标志，指示是否应将图像转换为RGB。

17：CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_U 白平衡设置的U值（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

18：CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_V 白平衡设置的V值（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

19：CV_CAP_PROP_RECTIFICATION 立体摄像机的整流标志（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

20：CV_CAP_PROP_ISO_SPEED摄像机 的ISO速度（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

21：CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE 存储在内部缓冲存储器中的帧数（注意：目前仅支持DC1394 v 2.x后端）

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